Bir Mühendisin Gözünden: A/B Testi ile Dönüşüm Artıracak 5 Tasarım İpucu
Pazarlama toplantılarındaki en tehlikeli cümle nedir? "Bence..."
"Bence buton kırmızı olmalı." "Bence bu fotoğrafı kullanmayalım, içime sinmedi." "Bence formu üste koyalım."
Bir bilgisayar mühendisi ve 20 yıllık pazarlama tecrübesine sahip biri olarak size net söyleyebilirim: Dönüşüm oranlarını (CRO) optimize ederken fikirlerinizin veya 'içinize sinmesinin' hiçbir değeri yoktur. Değeri olan tek bir şey vardır: Veri.
Tasarım bir sanat yarışması değil, bir mühendislik problemidir. Amacımız "en güzel" siteyi yapmak değil, "en çok dönüşüm getiren" sistemi tasarlamaktır. İşte bu sistemi kurmanın yolu da A/B testlerinden geçer.
A/B Testi Nedir? (Mühendis Açıklaması)
A/B testi, bir web sayfasının (örn: landing page) iki farklı versiyonunu (A versiyonu ve B versiyonu) oluşturup, ziyaretçilerin yarısını A'ya, yarısını B'ye yönlendirerek "Hangi versiyon daha iyi performans gösteriyor?" sorusuna bilimsel bir cevap bulma yöntemidir.
"Fikir" aşamasını "veri" aşamasına geçirir.
İşte benim mühendislik yaklaşımımla, dönüşüm oranlarınızı gerçekten artıracak 5 A/B testi ipucu:
1. Hipotez Kurun: "Ne?" Değil, "Neden?" Diye Sorun
Çoğu A/B testi "Kırmızı butonu mavi butonla test edelim" diye başlar ve başarısız olur. Bu bir hipotez değildir.
-
Mühendis Yaklaşımı: Güçlü bir hipotez kurun.
-
Zayıf Fikir: "Buton rengini değiştirelim."
-
Güçlü Hipotez: "Sayfa tasarımımızdaki ana renk mavi olduğu için, şu anki 'mavi' buton yeterince kontrast yaratmıyor (Problem). Eğer butonu zıt bir renk olan 'turuncu' yaparsak (Çözüm), kullanıcıların dikkatini daha çok çekecek ve tıklama oranı %15 artacaktır (Ölçülebilir Sonuç)."
-
2. "Sürtünmeyi" Azaltın (Friction)
Tıpkı fizikte olduğu gibi, kullanıcı deneyiminde (UX) de "sürtünme" (friction) vardır. Sürtünme, kullanıcının istediği hedefe ulaşmasını zorlaştıran her şeydir. En büyük suçlu: Formlar.
-
Mühendis Yaklaşımı: "Daha çok bilgi alalım" içgüdüsünü bırakın. Bir formdaki her bir ek alan, dönüşüm oranınızı düşüren bir sürtünme noktasıdır.
-
Test Fikri: 5 alanlı (Ad, Soyad, E-posta, Telefon, Mesaj) formunuzu (Versiyon A), sadece 2 alanlı (E-posta, Mesaj) bir formla (Versiyon B) test edin. Sadece gerçekten ihtiyaç duyduğunuz bilgiyi isteyin.
-
3. Değer Teklifinizi Test Edin (CTA Metni)
Kullanıcılar bir butona "güzel olduğu için" tıklamazlar. "Karşılığında alacakları değere" inandıkları için tıklarlar. Çoğu zaman sorun butonun rengi değil, üzerinde yazan vaattir.
-
Mühendis Yaklaşımı: Tasarımı değil, teklifi test edin.
-
Test Fikri (Versiyon A): "Abone Ol"
-
Test Fikri (Versiyon B): "Sektörel İpuçlarını Al"
-
Test Fikri (Versiyon A): "Satın Al"
-
Test Fikri (Versiyon B): "30 Gün Ücretsiz İade Garantisiyle Dene"
-
İkinci seçenekler, "ne yapacağını" değil, "ne alacağını" söyler ve neredeyse her zaman kazanır.
4. Görsel Hiyerarşi: Önce Neyi Görmeliler?
Tasarım, bilgiyi önceliklendirme sanatıdır. Ziyaretçi sayfaya indiğinde gözü nereye gidiyor? En önemli mesajınızı (değer teklifinizi) ilk 3 saniyede alabiliyor mu?
-
Mühendis Yaklaşımı: Isı haritası (heatmap) araçlarıyla mevcut tasarımınızdaki kör noktaları bulun. Kullanıcılar fiyatı veya ana başlığı görmüyor olabilir.
-
Test Fikri: Fiyatlandırma tablosunu sayfanın altına (Versiyon A) karşı, sayfanın en üstüne, ana başlığın yanına (Versiyon B) koymayı test edin.
-
5. İstatistiksel Anlamlılık: Sabırlı Olun
Bu, mühendis ile pazarlamacıyı ayıran en net çizgidir. 100 kişi sitenize geldi, A versiyonu 5, B versiyonu 7 tıklama aldı. "B kazandı!" demek, istatistiksel bir suçtur.
-
Mühendis Yaklaşımı: Testin "istatistiksel olarak anlamlı" (statistically significant) olması gerekir. Bu, sonucun şans eseri olmadığı anlamına gelir. %95 güven aralığına ulaşmadan (yani, aynı testi 100 kez yapsanız 95'inde aynı sonucun çıkacağından emin olmadan) testi bitirmeyin. Google Optimize, VWO gibi araçlar bu hesaplamayı sizin için yapar.
Sonuç: Tasarımda "Bence" Bitti, "Veri" Başladı
Google Ads bütçenizi optimize etmekle, sitenizin açılış sayfasını (landing page) optimize etmek arasında hiçbir fark yoktur. İkisi de veriye dayalı mühendislik problemleridir.
Grafik tasarım bilginizi, yazılım altyapınızla ve veri analizi yeteneğinizle birleştirdiğinizde, rakiplerinizin sadece "tahmin" edebildiği sonuçları siz "elde edersiniz".
Sitenizin dönüşüm oranlarını şansa bırakmak yerine, bilimsel verilerle artırmak ister misiniz?
[Ücretsiz Dönüşüm Analizi İçin Randevu Alın]